La aplicación en profundidad de la tecnología de fabricación inteligente empresarial ayuda a los sujetadores de China a continuar desarrollándose (1)
1. Status quo En la actualidad, la ola digital global está en el ascendente, y la profunda integración de una nueva generación de tecnología inteligente y industria manufacturera está cambiando profundamente el modelo de desarrollo de la industria manufacturera. El desarrollo de la fabricación inteligente se ha convertido en la clave para la industria manufacturera global para reconstruir ventajas competitivas, dar forma a las características industriales y transformar los conceptos de desarrollo, y también es una importante estrategia de transformación para que la industria manufacturera de China logre un desarrollo de alta calidad. El informe del vigésimo Congreso Nacional del Partido propuso promover el desarrollo de alta gama, inteligente y verde de la industria manufacturera, que señaló el camino a seguir para el desarrollo de alta calidad de la industria manufacturera. La Internet industrial, respaldada por la tecnología digital, promueve el flujo eficiente de factores de producción como los datos y brinda más apoyo a las empresas para llevar a cabo innovación de productos, innovación del modelo de negocios e innovación tecnológica. En línea con la tendencia general de la transformación digital económica y social, promover la transformación digital científica y eficiente de las empresas en las industrias tradicionales es crucial para estimular la vitalidad de las entidades comerciales, dar forma a nuevas ventajas competitivas y lograr un desarrollo de alta calidad. Como rama de la industria manufacturera, en los últimos años, las compañías de sujetadores también están acelerando el desarrollo de la fabricación inteligente, y el número de fábricas de demostración de fabricación inteligentes preseleccionadas tiene casi 20. Acelere el desarrollo integrado de tecnologías de información de nueva generación, como inteligencia artificial, 5G, Internet industrial, Internet de las cosas, cadena de bloques, computación en la nube, big data y fabricación: implementen la acción de innovación "5G+ Industrial" y promueva la construcción de SMART de SMART redes de cadena de suministro, talleres inteligentes y fábricas inteligentes; Explorar la planificación inteligente de la producción y la coordinación del proceso de producción; Apoye la construcción de "reemplazo de máquinas" en diversas industrias y proyectos de demostración de fábricas de modelos de fabricación inteligentes (talleres). Las empresas de sujetador a través de la transformación inteligente para promover el reemplazo de la máquina empresarial, el cambio de línea de producción, el reemplazo del producto, la eficiencia de producción aumentó en aproximadamente un 20% en promedio, la investigación de la actualización del producto y el ciclo de desarrollo acortado en aproximadamente un 31% en promedio, tasa de defectos del producto reducida en aproximadamente un 20% de media. Desarrollar y transformar la tecnología de equipos inteligentes, y desarrollar equipos inteligentes especializados. En las máquinas herramientas compuestas de CNC, robots industriales y aplicaciones integradas, equipos especiales inteligentes y otros aspectos del desarrollo de una serie de productos aplicables avanzados, para promover la realización de la reemplazo de productos importados. La fabricación inteligente, como la principal dirección de promover la construcción de un poder de fabricación, ha sido muy valorada en todos los sectores de gobierno, industria, universidad e investigación, y ha formado un alto grado de consenso y promovió activamente la implementación de la implementación. Los gobiernos de todos los niveles han emitido una serie de planes de desarrollo de fabricación inteligente, pautas de implementación de ingeniería de fabricación inteligente, planes de acción y acciones especiales, y han lanzado una serie de proyectos de demostración piloto relacionados con la fabricación inteligente, que han logrado resultados fructíferos. Aunque las empresas de sujetadores han establecido la dirección principal de la fabricación inteligente y lograron resultados notables en la promoción de la implementación, todavía hay muchos problemas sobresalientes que restringen seriamente el desarrollo de la fabricación inteligente. Hay muchos cuellos de botella a nivel técnico, el talento de fabricación inteligente es muy corto, la base empresarial es débil y muy diferente, el desarrollo regional está muy desequilibrado, el cuerpo principal de la implementación de la fabricación inteligente, la mayoría de las empresas tienen una fuerte demanda de Actualización inteligente, pero hay muchos rompecabezas y problemas. GAF2023 Global Screw Jun Technology Conference y Expo, con la tendencia también establecida la "Conferencia de fabricación inteligente de sujetador de alta gama y fábrica inteligente, reducción de costos y eficiencia" para llevar a cabo una discusión temática. Sin embargo, las empresas de fijación clave generalmente han completado la transformación digital y de red en las áreas principales, introdujeron herramientas digitales y software de información, y construyeron fábricas digitales, y los datos se han convertido gradualmente en un importante factor de producción de empresas. 2. dificultades En la actualidad, el análisis de datos de fabricación inteligente es principalmente utilizar un cierto tipo de datos en el sistema de información, debido a la falta de herramientas y métodos para resolver el problema del desorden industrial de big data, y los datos generados por diferentes enlaces de producción tienen diferentes Características, entonces, ¿cómo resolver los problemas de datos comunes y las características de los problemas de datos de fabricación inteligentes? ¿Cómo usar estos datos de manera efectiva para lograr escenarios de colaboración de máquina humana de fabricación inteligente? Es una dirección clave de la investigación cruzada entre la ciencia de datos y la ingeniería mecánica. (1) Procesamiento y estandarización de big data heterogéneo complejo de sujetadores de sujetador Con la popularización y aplicación de sensores y redes 5G, datos de producción empresarial, datos de operación, datos de equipos, datos de calidad y datos de consumo de material y energía se han recopilado en línea, y los datos industriales han mostrado un crecimiento explosivo masivo. Sin embargo, debido a las capacidades limitadas de modelado y rendimiento de las tecnologías existentes, la precisión de procesamiento e identificación de datos complejos y heterogéneos no puede realizar la creación de valor de los datos industriales. Al introducir los métodos de minería de datos y aprendizaje automático, estableciendo un modelo estandarizado universal y estándares de datos unificadores, las características de los datos industriales pueden identificarse mejor y se pueden resolver los problemas de datos industriales grandes, dispersos y grandes. (2) Programación inteligente para todo el proceso de flujo de datos Con el aumento continuo de equipos digitales en la línea de producción, el flujo ordenado de datos generados por diferentes equipos constituye todo el proceso de flujo de datos de fabricación, y a través de la integración del flujo de datos y el proceso de producción, la programación empresarial ha experimentado cambios importantes. Lleve a cabo una recopilación y minería de datos inteligentes en profundidad sobre la información de datos relevante de la planificación y la programación, el equilibrio de materiales, el mantenimiento predictivo y otras dimensiones involucradas en el proceso de producción de la empresa, y llevan a cabo el modelado de algoritmo de programación inteligente bajo diferentes escenarios comerciales, como Producción justo a tiempo y producción híbrida involucrada en el proceso de planificación y programación de la producción. Puede analizar mejor diversos indicadores comerciales de producción de empresas desde diferentes ángulos y encontrar reglas, anomalías de advertencia temprana, mejorar las capacidades de respuesta a emergencias y, en última instancia, lograr el propósito de monitorear las actividades de producción, proporcionar eficiencia de producción y apoyar el equilibrio de producción de las empresas. (3) Interacción humana y integración de la fabricación inteligente Con el rápido desarrollo de capacidades de procesamiento tridimensional de terminales inteligentes en las empresas de sujetadores y la aparición de componentes de detección y pantalla de bajo costo, el mundo virtual y el mundo físico se pueden conectar a través de terminales inteligentes. Sin embargo, debido a las características de los big data en el campo industrial, la precisión de recopilación e identificación de los escenarios de interacción humano-computadora es baja, y el grado de eficiencia e interacción de la interacción humana-computadora no puede satisfacer las necesidades de los escenarios empresariales de sujetador. Todos los aspectos de la fabricación son independientes entre sí, y la cooperación es débil, lo que conduce a la pobre versatilidad de los equipos inteligentes. Mediante el establecimiento de escenarios de interacción humano-máquina impulsados por el flujo de datos, la tecnología de información virtual y la economía real pueden estar integrados de manera integral, profunda e inteligente en todo el proceso de producción y fabricación y en varios campos. A través de la actualización en tiempo real y el control preciso de la información de datos, se puede llevar a cabo la investigación de modelado de optimización integrada de diseño, proceso, fabricación, gestión y logística. Puede mejorar la precisión de la ejecución de la fabricación y el control de procesos, y resolver los problemas comunes de interacción e integración de la computadora humana. Para este fin, combinado con los DAA de datos, la transmisión de datos, la interacción de percepción y otros recursos de las empresas de sujetadores, a partir de las cinco dimensiones del diseño de...
14 September-2023
